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高新兴:2018年第一季度报告全文
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【36氪】机器人商用加速,高新兴机器人进入高端物业市场
时间:2018/11/2 来源:

原文转载自36氪报道

 

 

创业公司当下的每一小步,在未来都有可能成为改变世界的一大步。呈现新科技领域创业公司进展,为关注这个行业的读者提供更多有价值的信息。

 

今天我们来到高新兴科技集团旗下子公司广州高新兴机器人有限公司,拜访其联合创始人兼CEO柏林为大家挖掘展现高新兴机器人“巡逻+巡检”模式在数据中心、核电、高端物业市场领域的不一般。

 

36Kr记者团走进高新兴

 

 

采访嘉宾

 
 

柏林

广州高新兴机器人有限公司联合创始人兼CEO

 

 

Q
&
A
 

 

Q1、2018年 , 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面取得了哪些进展?

 

2018年,公司正式发布了巡逻机器人2.0千巡系列产品,巡逻机器人开始走向人多、复杂、常态、开放场景,场景化适应能力更强,形成了室内、室外、特种(I-O-T)机器人系列。相应多项技术突破,如千巡O2系列采用车规级底盘设计,可做到全天候、全时域、全地形的室外场景需要,组合导航与避障能力等同于低速无人驾驶标准,2.0版机器人小脑融合多种AI算法和导航及运动控制算法,2.0版机器人大脑实现多机管理、管控。

 

2018年,公司在公安行业取得多个突破,与公安部一所共同推进国内首个无人警局、无人警亭项目落地,两会、北京西单、珠海航展等多个重大活动、重点区域实现部署。同时,“巡逻+巡检”的组合模式进入中国移动贵州大数据公司数据中心、腾讯七星数据中心、无锡最大国储库等多个项目,特种应用成功进入核电市场,高端物业已开始商业化落地。

 

Q2、2019年, 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面,可能还会有哪些新进展?  

 

2019年,公司将继续围绕公安行业新警务建设,加快应用落地。公司打造的智慧园区全息立体巡防方案已经成熟——通过在园区部署室内巡逻机器人、巡检机器人、室外巡逻机器人、固定的门岗系统,集成人员定位、车辆定位、人车物事件的管理等,打造出一整套立体式安防生态系统,将深入应用到大型数据中心、企业园区、智能工厂、粮库、阵地等场景中。

 

2019年,公司产品和技术更加完善,开放式场景下的低速无人驾驶技术将成为标配,自主研发设计的机器人本地将量产并进一步降低成本,与安防智能化、运维信息化的融合会更加深入,多种运动中的AI算法能力得到提升,全息化能力(感知、认知、呈现、调度、管控、回溯)提升。

 

Q3、2019年,最关注的行业大件事有哪些?

 

警用机器人应用示范将正式展开并走入公众视野;

基于5G的巡逻机器人应用将会落地

 

Q4、2019年, 自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些?

 

部分单一技术的公司会遇到瓶颈,新的巨头会不断涌入,市场对产品的容忍度降低,对方案的接受度更加强烈,产品系列成熟、方案领先的公司将愈发得到认可。公安行业成为传统安防公司、新兴AI公司、跨界机器人公司的争夺对象,重点行业对场景化、定制化、融合化能力要求日益提高,如数据中心、大型企业园区、高端物业能将看到更多商业化落地案例,基于人机结合,机器人部分替代保安员、巡检员成为可能。

 

Q5、2019年,公司所在的行业会呈现出来什么样的竞争格局?

 

安防巡检类机器人,国外产品还很难进入中国市场,安防企业会有先天优势,AI型公司有资本优势,初创型机器人公司有单点优势,总体而言,市场处于培育期,合作大于竞争,大公司做不好,小公司做不全,单纯靠机器人解决所谓问题的难度很大,一定要结合整体方案能力来互补实现。 

 

产品要过硬,成熟度要好,系列要完整;同时技术要能体现对机器人基础能力和算法的支撑,要能够体现在成本的控制上;特别是,必须要有更好的立体化解决方案,不能孤立地看机器人,动与静的融合,人与机的结合,高与低的搭配,都是非常重要的考虑因素。这些思考已经融入到公司的产品与方案设计当中,构建了公司的核心竞争优势。高新兴机器人是业内少有的构建从本体设计制造到机器人自主操作系统、机器人云大脑以及立体巡防方案的企业,最终的竞争力也体现在能够给客户带来多少价值上。

 

Q6、2019年,公司是否会有一些里程碑节点? 

 

(1) 公司批量制造机器人,主要体现在本体开模、工业化生产、全程质量管控、场景规模化应用等方面,代表着细分市场真正商用与产品更加成熟。

 

(2) 公安行业小规模应用示范成果出现,标志着标准制定具备更好的实践基础,也预示着安保巡逻机器人的具备一定的全行业推广基础。

 

(3) 5G巡逻机器人可落地,随着5G试商用进程加快和公司的提早布局,5G将给机器人带来更便捷的网络部署、更安全的网络保障和更低廉的建设成本。

 

(4) 低速无人驾驶技术的商业化,重点要解决组合导航模式下的场景适应能力和成本控制能力,将是机器人落地最重要的基础保障。

 

公司将投入千万级资金,在核心算法、批量制造、深化应用等方面,造机器人好比造智能汽车,前期投入巨大,考验一个团队的行业理解和产品技术储备。

 

Q7、2019年,公司所在的赛道上的公司,有什么一定要做的事情或者争夺的市场?

 

当前,结合机器人来重点思考目标行业目标客户想要什么,怎么解决问题是核心,大场景下的基础能力要扎实,小场景下的定制能力要快速,还没到对手把自己打倒的阶段,更多会是自身的聚焦、总体的把控、行业的理解不够导致的资源浪费与机会错失,可以慢不可以错,一旦在技术路线、产品品质、方案设计等方面出现重大误差,将造成不可逆的局面,也是最危险的。 

 

至于说一定要做的,那就是贴近用户、打磨产品、融合创新,尊重每一个对手,善待每一个合作伙伴,当市场进入争夺战的时候,希望当前一起开拓这个市场的友商还在,这个市场足够大,那时真刀真枪才更有意义。

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