通过建设包括高精度定位、RFID、传感器、摄像头、雷达、车载智能终端等装置的多网融合智能路侧感知系统，对智慧高速公路全景交通信息环境信息进行全息、实时感知，并将这些多元信息进行融合，实现对每段路、每辆车和每个结构物现状的掌握并精准预测其发展趋势。此外，本方案重点采用以毫米波雷达为主、采用雷视融合拼接技术的高速事件监测方案，区别于传统高密度摄像方案，可降低道路运营成本，减少因设备运维，满足全天候、全时段的高速监测。

基于车路协同技术，打造人车路高度协同的运行体系，充分挖掘现有交通系统的数据资源，在提高服务水平和通行能力的同时，助力道路运营商创收能力快速变现和管理能力大幅提升。此外，车路协同则通过先进的无线通讯技术，全方位实现车车、车路、人车等动态实时信息交互，可为自动驾驶车辆提供更多的信息。

依托构建的前端感知系统，全天候、高可靠、高精度地采集高速公路交通运行状态，对路网交通运行状态及车辆驾驶安全系数进行分析与报警，完成未来交通流状态发展趋势的估计和预测，配合相关部门完成交通管控及应急处置工作。

依托构建的前端感知系统实时获取路网运行状态信息，利用微信、微博、APP、路侧基站、可变情报板和可变标志牌等信息发布载体，形成多渠道、全方位的高速公路出行信息服务体系，围绕出行者需求，为其提供主动、精准、高质量、个性化的服务内容，提升服务体验。